vybudovat kariéru v umělé inteligenci a robotice

jak automatizace roste napříč průmyslovými odvětvími, stejně tak úzkost kolem ní. Není pochyb o tom, že Automatizace, robotika a umělá inteligence (AI) zásadně změní roli, kterou lidé hrají v práci, ale to, zda zničí nebo vytvoří pracovní místa, je složitější odpověď než jednoduché “ ano „nebo “ ne“.

některá pracovní místa se jistě stanou zastaralými, ale jedná se především o nízkokvalifikované nebo pozice zaměstnanců s malými zkušenostmi.1 Příklady zahrnují role, které vyžadují fyzický pohyb ve vysoce předvídatelných a strukturovaných prostředích, stejně jako funkce, kde jsou data shromažďována a zpracovávána.

na druhé straně AI a robotika drží příslib zvýšení produktivity a efektivity,2 transformují starší průmyslová odvětví a poskytují svobodu novým průmyslovým odvětvím. Světové ekonomické fórum (WEF) odhaduje, že do roku 2025 technologie vytvoří o 12 milionů pracovních míst více, než skončí.3 při vytváření nových pozic se objeví příležitosti pro vysídlené pracovníky a nové účastníky trhu práce, což povede k investicím do dovedností a znalostí, které doplňují nejnovější technologie.

Thomas Malone, zakládající ředitel Centra mit pro kolektivní inteligenci, vysvětluje více o potenciálu AI vytvářet pracovní místa nyní i v budoucnu.

nastal čas přijmout AI jako užitečnou augmentaci, spíše než potenciální překážku. Diferenciace je důležitá, protože AI je:

  • ve většině případů zvýšení lidských schopností spíše než nahrazení pracovníků
  • vytvoření nového prostoru pro inovace
  • otevření nových kariérních příležitostí4

přijetí AI však není jen o aplikaci nových technologií ve vašem podnikání – je to také o vybavení, aby pochopilo její dopad. V The Artificial Intelligence: implikace pro obchodní strategii online krátký kurz z MIT Sloan School of Management, budete moci podpořit začlenění AI do vaší organizace s odbornými znalostmi, abyste udrželi její zavedení.

AI nachází nejširší adaptaci mezi digitálními informacemi a komunikacemi, finančními službami, zdravotnictvím a dopravním průmyslem. Podle průzkumu WEF je AI-včetně strojového učení (ML) a neuro-lingvistického programování-pátá na seznamu technologií, které pravděpodobně přijmou 2025.5

jak se společnosti připravují na budoucnost, ve které lidé a stroje spolupracují novými způsoby, kariérní příležitosti v robotice a automatizaci rostou. Pojďme se podívat na pracovní místa, která budou v příštích letech důležitější.

nejlepší automatizované zpravodajské kariéry

strojový učební inženýr

inženýři strojového učení jsou počítačoví programátoři se silnými softwarovými dovednostmi, kteří mohou aplikovat složité prediktivní modely, zpracovávat velké soubory dat a používat zpracování přirozeného jazyka k programování strojů k provádění konkrétních úkolů, které podporují obchodní cíle.

tito inženýři úzce spolupracují s Obchodními lídry na budování a škálování inteligentních podniků a zároveň využívají současné systémy a procesy pomocí technologie.

Data scientist

Data science je srdcem AI, automatizace a ml. Předpokládá se, že role vědců v oblasti dat do roku 2022 vzroste v IT sektoru o 33 procent, přičemž po této roli bude konzistentní poptávka téměř ve všech odvětvích.6

primárním úkolem datového vědce je analyzovat, vizualizovat a modelovat velké objemy dat za účelem vytváření a implementace nových modelů ML pro podporu zdravých obchodních rozhodnutí.

Business intelligence developer

Business intelligence (BI) vývojáři výzkum a plán řešení problémů v rámci podniku, a zvýšit ziskovost analýzou složitých dat.7 To zahrnuje navrhování, modelování, testování a údržbu cloudových systémů pro ukládání dat a následnou analýzu dat pro využití tržních a obchodních trendů. 8

vývojář softwaru

rychlý nárůst počtu počítačových systémů a mobilních aplikací, které používají software, vedl k vysoké poptávce vývojářů softwaru. Jejich zaměstnanost by měla v letech 2020 až 2030 růst o 13 procent, tedy rychleji, než je průměr všech profesí.9

vývojář softwaru dohlíží na celý proces vývoje počítačových programů pro firmu a poskytuje pro něj nejvhodnější software.10

robotický vědec

robotika a AI se liší různými způsoby. Chcete-li odstranit scénář robotiky versus AI, uměle inteligentní roboti (Roboti ovládaní programy AI) přemosťují robotiku a AI.11 ne všichni roboti jsou však uměle inteligentní a neinteligentní roboti jsou většinou omezeni na provádění opakujících se sérií pohybů.

Robotika zahrnuje navrhování, budování a programování fyzických robotů, které jsou schopny interagovat s fyzickým světem. Pouze malá část robotiky zahrnuje AI. Většina průmyslových robotů není inteligentní.
Umělá inteligence je odvětví informatiky, které zahrnuje vývoj počítačových programů k plnění úkolů, které by jinak vyžadovaly lidskou inteligenci. Algoritmy AI mohou řešit učení, vnímání, řešení problémů, porozumění jazyku a logické uvažování.12

robotický vědec staví a udržuje roboty, které provádějí úkoly v organizaci, která stále vyžaduje lidský vstup. Typickými odvětvími, ve kterých je to běžné, jsou výroba, bezpečnost, vesmír a letectví a zdravotnictví.

například ML a AI jsou kritickými nástroji v širokém úsilí zdravotnického průmyslu o zdokonalení prognostiky. V online programu, jako je umělá inteligence ve zdravotnictví od MIT Sloan School of Management, mohou zdravotničtí pracovníci získat hlubší pochopení úmyslného narušení AI a ML může přinést do zdravotnictví.

AI research scientist

výzkumný vědec AI Pracuje na odborné úrovni v několika oborech AI, včetně ML, hlubokého učení, počítačového vnímání, aplikované matematiky a výpočetní statistiky. Poptávka po vědcích v oblasti výzkumu AI se v příštích několika letech zvýší, protože tito odborníci jsou na vývojovém vrcholu aplikací AI a ML.

„vždycky vtipkuji, že nejbezpečnější prací na planetě je výzkumník AI,“ říká Toby Walsh, profesor AI na University of New South Wales. „Když jsme automatizovali výzkumníky AI, stroje budou doslova schopny dělat všechno ostatní podle definice.“13

velký potenciál pro kariéru v AI nebo robotice

máte zájem o kariéru v AI nebo robotice nebo stavíte na dovednostech, které již máte? Další informace o tomto vzrušujícím odvětví naleznete v následujících krocích:

Upskill online

stejně jako u většiny technických oborů je k dispozici výběr online kurzů pro umělou inteligenci a robotiku, buď se dozvědět více o celkovém oboru, nebo se specializovat na jedno konkrétní téma.14

krátký kurz strategie umělé inteligence online z UC Berkeley School of Information vám poskytuje přístup k zavedeným profesionálům, kteří mají trvalé zkušenosti s rozpoznáváním příležitostí a výzev při vývoji a implementaci funkční strategie.

číst a absorbovat

AI a robotika jsou neustále se vyvíjející oblasti, což znamená, že je důležité zůstat informováni o změnách v průmyslu a novém výzkumu. Přihlaste se k odběru vědeckých časopisů a prozkoumejte co nejvíce příležitostí k učení.

přijměte kreativní řešení problémů

pochopení toho, jak aplikovat AI a robotiku, vyžaduje nápadité myšlení a řemeslné zpracování. Kreativní řešení problémů vás povzbuzuje k hledání nových perspektiv a formulování inovativních řešení, které vám umožní překonat překážky a dosáhnout cílů.

v AI mohou uživatelé vyřešit problém provedením logických algoritmů, využitím polynomiálních a diferenciálních rovnic a jejich provedením pomocí modelovacích paradigmat. Mohou existovat různá řešení jediného problému, které jsou dosaženy různými heuristikami.

pokud jde o automatizovanou zpravodajskou kariéru, krajina je široká a rozmanitá, přičemž každá role vyžaduje jinou úroveň vzdělání a zkušeností. Se seismickým posunem v přítomnosti specializovaných rolí AI má profesionální Krajina potenciál vytvořit miliony pracovních míst po celém světě.

pro každého, kdo se chce odlišit v kariéře v oblasti umělé inteligence, robotiky nebo automatizace, je důležité upřednostnit jak svůj kariérní rozvoj, tak větší potřebu společnosti přizpůsobit se významným změnám, které tyto technologie přinesly.15

pomozte lidem a technologiím lépe spolupracovat
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

kliknutím sem zobrazíte zdroje
  • 1 Casey, m. (Červenec, 2020). „Pohled do budoucnosti: automatizace, školení a střední třída“. Citováno z rezervací.
  • 2 Casey, M. (Červenec, 2020). „Pohled do budoucnosti: automatizace, školení a střední třída“. Citováno z rezervací.
  • 3 Nunes, A. (Listopad, 2021). „Automatizace nevytváří nebo neničí jen pracovní místa-transformuje je“. Citováno z Harvard Business Review.
  • 4 Kande, m.a Sonmez, m. (Říjen, 2020). Neboj se AI. Povede to k dlouhodobému růstu pracovních míst“. Citováno z WEF.
  • 5 (2020). „Zpráva o budoucnosti pracovních míst 2020“. Citováno z WEF.
  • 6 (2020). „Zpráva o budoucnosti pracovních míst 2020“. Citováno z WEF.
  • 7 Muthyala, S. (Červenec, 2021). „Jak začít kariéru v umělé inteligenci a strojovém učení?‘. Citováno z analytického přehledu..
  • 8 Adcock, S. (Únor, 2020). „To jsou přesné dovednosti, které potřebujete k získání práce v umělé inteligenci“. Citováno z žebříků $ 100K klub.
  • 9 (Září 2021). „Příručka pracovních výhledů: vývojáři a digitální designéři“. Citováno z BLS.
  • 10 (Nd). „Co je vývojář softwaru?‘. Citováno z centra informatiky. Přístup K 30. Listopadu 2021.
  • 11 Owen-Hill, A. (Červenec, 2021). Jaký je rozdíl mezi robotikou a umělou inteligencí?‘. Citováno z Robottiq.
  • 12 Owen-Hill, A. (Červenec, 2021). Jaký je rozdíl mezi robotikou a umělou inteligencí?‘. Citováno z Robottiq.
  • 13 Christopher, A. (Červen, 2021). „Dejte si pozor na top 5 nejžádanějších dovedností AI v roce 2021“. Citováno z Alberta Christophera.
  • 14 Christopher, A. (Červen, 2021). „Dejte si pozor na top 5 nejžádanějších dovedností AI v roce 2021“. Citováno z Alberta Christophera.
  • 15 Stahl, A. (Březen, 2021). „Jak AI ovlivní budoucnost práce a života“. Citováno z Forbesu.

soubor pod: systémy & technologie

Sociální podíl:

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.