Byg en karriere inden for kunstig intelligens og robotik

efterhånden som automatisering vokser på tværs af brancher, gør angsten omkring det også. Der er ingen tvivl om, at automatisering, robotik og kunstig intelligens (AI) grundlæggende vil ændre den rolle, folk spiller i arbejdet, men om det vil ødelægge eller skabe job er et mere komplekst svar end et simpelt ‘ja’ eller ‘nej’.

nogle job vil helt sikkert blive forældede, men disse er hovedsageligt lavtuddannede eller stillinger, der besiddes af medarbejdere med ringe erfaring.1 eksempler inkluderer roller, der kræver fysisk bevægelse i meget forudsigelige og strukturerede miljøer, samt funktioner, hvor data indsamles og behandles.

på den anden side holder AI og robotik løftet om produktivitets-og effektivitetsgevinster, 2 transformerer ældre industrier og giver frihed for nye industrier til at dukke op. Verdensøkonomiske Forum vurderer, at teknologien i 2025 vil skabe 12 millioner flere job, end den ophører.3 ved at skabe nye stillinger vil der opstå muligheder for fordrevne arbejdstagere og nye arbejdsmarkedsdeltagere, der driver en investering i færdigheder og viden, der supplerer de nyeste teknologier.

Thomas Malone, stiftende direktør for mit Center for Collective Intelligence, forklarer mere om potentialet for AI til at skabe job nu og i fremtiden.

tiden er inde til at vedtage AI som en nyttig forstærkning snarere end en potentiel hindring. Differentieringen er vigtig, fordi AI er:

  • i de fleste tilfælde, øget menneskelige evner i stedet for at erstatte arbejdstagere
  • oprettelse af nye muligheder for innovation
  • åbning af nye karrieremuligheder4

men omfavne AI er ikke blot om at anvende ny teknologi i din virksomhed – det handler også om at være rustet til at forstå dens indvirkning. I den kunstige intelligens: implikationer for forretningsstrategi online kort kursus fra MIT Sloan School of Management, vil du være i stand til at understøtte AI-inkorporering i din organisation med ekspertisen til at opretholde introduktionen.

AI finder den bredeste tilpasning blandt de digitale informations-og kommunikations -, finansielle tjenester, sundhedsvæsen og transportindustrier. AI – herunder machine learning (ML) og neuro-Lingvistisk Programmering-er femte på listen over teknologier, der sandsynligvis vil blive vedtaget af 2025.5

som virksomheder gear op for en fremtid, hvor mennesker og maskiner samarbejder på nye måder, karrieremuligheder i robotteknologi og automatisering er stigende. Lad os se på de job, der bliver vigtigere i de kommende år.

de bedste automatiserede efterretningskarrierer

Maskinlæringsingeniør

Maskinlæringsingeniører er efterspurgte computerprogrammerere med stærke programmelfærdigheder, der kan anvende komplekse forudsigelige modeller, behandle store datasæt og bruge naturlig sprogbehandling til at programmere maskiner til at udføre specifikke opgaver, der understøtter forretningsmål.

disse ingeniører arbejder tæt sammen med virksomhedsledere for at opbygge og skalere intelligente virksomheder, mens de udnytter nuværende systemer og processer ved hjælp af teknologi.

Data scientist

Data science er hjertet i AI, automatisering og ML. Dataforskerroller forventes at vokse med 33 procent i IT-sektoren inden 2022 med en konstant efterspørgsel efter denne rolle på tværs af næsten alle sektorer.6

en dataforskers primære rolle er at analysere, visualisere og modellere store datamængder for at opbygge og implementere nye ML-modeller til støtte for sunde forretningsbeslutninger.

Business intelligence Udvikler

Business intelligence (BI) udviklere forskning og planlægge løsninger til problemer i en virksomhed, og øge rentabiliteten ved at analysere komplekse data.7 Dette inkluderer design, modellering, test og vedligeholdelse af skybaserede datalagringssystemer og efterfølgende analyse af dataene for at udnytte markeds-og forretningstendenser. 8

programmeludvikler

den hurtige stigning i antallet af computersystemer og mobilapps, der bruger programmel, har resulteret i, at programmeludviklere er i høj efterspørgsel. Deres beskæftigelse forventes at vokse 13 procent fra 2020 til 2030, hurtigere end gennemsnittet for alle erhverv.9

en programudvikler fører tilsyn med hele udviklingsprocessen for computerprogrammer til en virksomhed og leverer det bedst egnede program til it.10

Robotikforsker

robotik og AI adskiller sig på forskellige måder. For at fjerne et scenarie med robotik versus AI vil kunstigt intelligente robotter (robotter kontrolleret af AI-programmer) bygge bro over robotik og AI.11 imidlertid er ikke alle robotter kunstigt intelligente, og ikke-intelligente robotter er for det meste begrænset til at udføre en gentagen række bevægelser.

robotik involverer design, bygning og programmering af fysiske robotter, der er i stand til at interagere med den fysiske verden. Kun en lille del af robotik involverer AI. De fleste industrielle robotter er ikke intelligente.
kunstig intelligens er en gren af datalogi, der involverer udvikling af computerprogrammer til at udføre opgaver, der ellers ville kræve menneskelig intelligens. AI-algoritmer kan tackle læring, opfattelse, problemløsning, sprogforståelse og logisk ræsonnement.12

en robotforsker bygger og vedligeholder de robotter, der udfører opgaverne i en organisation, der stadig kræver menneskelig input. Typiske sektorer, hvor dette er almindeligt, er fremstilling, sikkerhed, rumfart og rumfart og sundhedspleje.

for eksempel er ML og AI kritiske værktøjer i den medicinske industris brede bestræbelser på at forfine prognostikere. I et online program som kunstig intelligens i sundhedsvæsenet fra MIT Sloan School of Management kan sundhedspersonale få en dybere forståelse af den bevidste forstyrrelse AI og ML kan bringe til sundhedssektoren.

AI-forsker

en AI-forsker opererer på ekspertniveau inden for flere AI-discipliner, herunder ML, dyb læring, computeropfattelse, anvendt matematik og beregningsstatistik. Efterspørgslen efter AI-forskere vil stige i løbet af de næste par år, da disse fagfolk er ved udviklingen af AI-og ML-applikationer.

“Jeg spøger altid med, at det sikreste job på planeten er AI-forsker,” siger Toby. “Når vi har automatiseret AI-forskere, vil maskinerne bogstaveligt talt kunne gøre alt andet pr.”13

stort potentiale for en karriere inden for AI eller robotik

er du interesseret i at forfølge en karriere inden for AI eller robotik eller bygge videre på de færdigheder, du allerede har? Lær mere om denne spændende industri ved at følge disse trin:

Upskill online

som det er tilfældet med de fleste teknologibaserede felter, er der et udvalg af onlinekurser til rådighed for kunstig intelligens og robotik, enten for at lære mere om et samlet felt eller for at specialisere sig i et specifikt emne.14

Artificial Intelligence Strategy online short course fra UC Berkeley School of Information Giver dig adgang til etablerede fagfolk, der har vedvarende erfaring med at anerkende muligheder og udfordringer, når de udvikler og implementerer en funktionel strategi.

Læs og absorber

AI og robotik er stadigt udviklende felter, hvilket betyder, at det er vigtigt at forblive informeret om industriændringer og ny forskning. Abonner på videnskabelige tidsskrifter og udforske så mange muligheder for læring som muligt.

omfavn kreativ problemløsning

at forstå, hvordan man anvender AI og robotik, kræver fantasifuld tænkning og håndværk. Kreativ problemløsning opfordrer dig til at finde nye perspektiver og formulere innovative løsninger, så du kan overvinde forhindringer og nå mål.

i AI kan brugerne løse problemet ved at udføre logiske algoritmer, udnytte polynomiske og differentialligninger og udføre dem ved hjælp af modelleringsparadigmer. Der kan være forskellige løsninger på et enkelt problem, som opnås ved forskellige heuristikker.

når det kommer til automatiserede intelligenskarrierer, er landskabet bredt og varieret, hvor hver rolle har brug for et andet niveau af uddannelse og erfaring. Med et seismisk skift i nærværelse af AI-specialiserede roller har det professionelle landskab potentialet til at skabe millioner af job over hele verden.

det er afgørende for alle, der er ivrige efter at adskille sig i en karriere inden for AI, robotik eller automatisering, at prioritere både deres karriereudvikling og samfundets større behov for at tilpasse sig de væsentlige ændringer, som disse teknologier medfører.15

Hjælp mennesker og teknologi til at arbejde bedre sammen
mit datalogi og kunstig intelligens laboratorium

Klik her for at se kilder
  • 1 Casey, M. (Jul, 2020). ‘Ser mod fremtiden: automatisering, træning og middelklassen’. Hentet fra bookinger.
  • 2 Casey, M. (Jul, 2020). ‘Ser mod fremtiden: automatisering, træning og middelklassen’. Hentet fra bookinger.
  • 3 Nunes, A. (Nov, 2021). ‘Automatisering skaber eller ødelægger ikke bare job – det forvandler dem’. Hentet fra Harvard Business anmeldelse.
  • 4 Kande, M. Og Sonme, M. (okt, 2020). Frygt ikke AI. Det vil føre til langsigtet jobvækst’. Hentet fra VF.
  • 5 (2020). ‘Rapporten om fremtidens arbejdspladser 2020’. Hentet fra VF.
  • 6 (2020). ‘Rapporten om fremtidens arbejdspladser 2020’. Hentet fra VF.
  • 7 Muthyala, S. (Jul, 2021). ‘Hvordan starter man en karriere inden for kunstig intelligens og maskinlæring?’. Hentet fra Analytics Insight..
  • 8 Adcock, S. (Feb, 2020). ‘Dette er de nøjagtige færdigheder, du har brug for for at få et job inden for kunstig intelligens’. Hentet fra stiger $100k klub.
  • 9 (September, 2021). ‘Occupational outlooks handbook: udviklere og digitale designere’. Hentet fra BLS.
  • 10 (Nd). ‘Hvad er en programmeludvikler?’. Hentet fra Computer Science Degree Hub. Adgang Til 30. November 2021.
  • 11 Ove-Hill, A. (Jul, 2021). Hvad er forskellen på robotteknologi og kunstig intelligens?’. Hentet fra robotteknik.
  • 12 Oven-Hill, A. (Jul, 2021). Hvad er forskellen på robotteknologi og kunstig intelligens?’. Hentet fra robotteknik.
  • 13 Christopher, A. (Jun, 2021). ‘Pas på de top 5 mest efterspurgte AI-jobfærdigheder i 2021’. Hentet fra Albert Christopher.
  • 14 Christopher, A. (Jun, 2021). ‘Pas på de top 5 mest efterspurgte AI-jobfærdigheder i 2021’. Hentet fra Albert Christopher.
  • 15 Stahl, A. (Mar, 2021). ‘Hvordan AI vil påvirke fremtiden for arbejde og liv’. Hentet fra Forbes.

Filed under: systemer & teknologi

Social andel:

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.