Crea una carrera en Inteligencia Artificial y Robótica

A medida que la automatización crece en todas las industrias, también lo hace la ansiedad que la rodea. No hay duda de que la automatización, la robótica y la inteligencia artificial (IA) cambiarán fundamentalmente el papel que desempeñan las personas en el trabajo, pero si destruirán o crearán puestos de trabajo es una respuesta más compleja que un simple » sí » o «no».

Algunos puestos de trabajo quedarán sin duda obsoletos, pero se trata principalmente de puestos poco cualificados o ocupados por empleados con poca experiencia.1 Los ejemplos incluyen roles que requieren movimiento físico en entornos altamente predecibles y estructurados, así como funciones donde se recopilan y procesan datos.

Por otro lado,la IA y la robótica prometen ganancias de productividad y eficiencia, 2 transformando industrias heredadas y proporcionando la libertad para que surjan nuevas industrias. El Foro Económico Mundial (FEM) estima que para 2025, la tecnología creará 12 millones de empleos más de los que termina.3 Al generar nuevos puestos, surgirán oportunidades para los trabajadores desplazados y los nuevos participantes en el mercado laboral, impulsando una inversión en habilidades y conocimientos que complementen las últimas tecnologías.

Thomas Malone, director fundador del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT, explica más sobre el potencial de la IA para crear empleos ahora y en el futuro.

Ha llegado el momento de adoptar la IA como un aumento útil, en lugar de un obstáculo potencial. La diferenciación es importante porque la IA es:

  • En la mayoría de los casos, aumentar las capacidades humanas en lugar de reemplazar a los trabajadores
  • Crear un nuevo ámbito para la innovación
  • Abrir nuevas oportunidades de carrera profesional4

Sin embargo, adoptar la IA no se trata simplemente de aplicar nueva tecnología en su negocio, sino también de estar equipado para comprender su impacto. En el curso corto en línea de Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Estrategia Empresarial de la Escuela de Administración Sloan del MIT, podrá respaldar la incorporación de la IA en su organización con la experiencia necesaria para sostener su introducción.

La IA está encontrando la adaptación más amplia entre las industrias de información y comunicaciones digitales, servicios financieros, atención médica y transporte. Según una encuesta del FEM, la IA, que incluye el aprendizaje automático (ML) y la programación neurolingüística, ocupa el quinto lugar en la lista de tecnologías que es probable que adopten 2025.5

A medida que las empresas se preparan para un futuro en el que los humanos y las máquinas colaboren de formas novedosas, las oportunidades profesionales en robótica y automatización aumentan. Echemos un vistazo a los trabajos que se volverán más importantes en los próximos años.

Las mejores carreras de inteligencia automatizada

Ingeniero de aprendizaje automático

Los ingenieros de aprendizaje automático son programadores informáticos muy demandados con sólidas habilidades de software que pueden aplicar modelos predictivos complejos, procesar grandes conjuntos de datos y usar el procesamiento de lenguaje natural para programar máquinas para realizar tareas específicas que respalden los objetivos empresariales.

Estos ingenieros trabajan en estrecha colaboración con los líderes empresariales para crear y escalar empresas inteligentes al tiempo que aprovechan los sistemas y procesos actuales con la ayuda de la tecnología.

Data scientist

La ciencia de datos es el corazón de la IA, la automatización y el aprendizaje automático. Se prevé que los puestos de científico de datos crezcan un 33% en el sector de TI para 2022, con una demanda constante de este puesto en casi todos los sectores.6

La función principal de un científico de datos es analizar, visualizar y modelar grandes volúmenes de datos para crear e implementar nuevos modelos de aprendizaje automático que respalden decisiones empresariales sólidas.

Desarrollador de inteligencia de negocios

Los desarrolladores de inteligencia de negocios (BI) investigan y planifican soluciones para problemas dentro de una empresa, y aumentan la rentabilidad mediante el análisis de datos complejos.7 Esto incluye diseñar, modelar, probar y mantener sistemas de almacenamiento de datos basados en la nube y, posteriormente, analizar los datos para aprovechar las tendencias del mercado y del negocio. 8

Desarrollador de software

El rápido aumento en el número de sistemas informáticos y aplicaciones móviles que utilizan software ha dado lugar a que los desarrolladores de software tengan una gran demanda. Se proyecta que su empleo crecerá un 13 por ciento de 2020 a 2030, más rápido que el promedio de todas las ocupaciones.9

Un desarrollador de software supervisa todo el proceso de desarrollo de programas informáticos para una empresa y proporciona el software más adecuado para ti.10

Científico de robótica

La robótica y la IA difieren de varias maneras. Para eliminar un escenario de robótica frente a IA, los robots de inteligencia artificial (robots controlados por programas de IA) conectarán la robótica y la IA.11 Sin embargo, no todos los robots son artificialmente inteligentes y los robots no inteligentes se limitan en su mayoría a realizar una serie repetitiva de movimientos.

La robótica implica diseñar, construir y programar robots físicos capaces de interactuar con el mundo físico. Solo una pequeña parte de la robótica involucra IA. La mayoría de los robots industriales no son inteligentes.
La inteligencia artificial es una rama de la informática, que implica el desarrollo de programas informáticos para completar tareas que de otro modo requerirían inteligencia humana. Los algoritmos de IA pueden abordar el aprendizaje, la percepción, la resolución de problemas, la comprensión del lenguaje y el razonamiento lógico.12

Un científico de robótica construye y mantiene los robots que llevan a cabo las tareas en una organización que aún requieren la aportación humana. Los sectores típicos en los que esto es común son la fabricación, la seguridad, el espacio y la industria aeroespacial, y la salud.

Por ejemplo, el ML y la IA son herramientas críticas en los amplios esfuerzos de la industria médica para refinar los pronósticos. En un programa en línea como Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud de la Escuela de Administración Sloan del MIT, los profesionales de la salud pueden obtener una comprensión más profunda de la interrupción deliberada que la IA y la ML pueden traer al sector de la salud.

Científico investigador de IA

Un científico investigador de IA opera a nivel de experto en varias disciplinas de IA, como aprendizaje profundo, percepción informática, matemáticas aplicadas y estadísticas computacionales. La demanda de científicos de investigación de IA aumentará en los próximos años, ya que estos profesionales se encuentran en la cúspide del desarrollo de las aplicaciones de IA y ML.

» Siempre bromeo con que el trabajo más seguro del planeta es el de investigador de IA», dice Toby Walsh, profesor de IA de la Universidad de Nueva Gales del Sur. «Cuando hayamos automatizado a los investigadores de IA, las máquinas literalmente podrán hacer todo lo demás por definición.»13

Gran potencial para una carrera en IA o robótica

¿Está interesado en seguir una carrera en IA o robótica, o en aprovechar las habilidades que ya tiene? Obtenga más información sobre esta emocionante industria siguiendo estos pasos:

Upskill online

Como es el caso de la mayoría de los campos basados en tecnología, hay una selección de cursos en línea disponibles para inteligencia artificial y robótica, ya sea para aprender más sobre un campo general o para especializarse en un tema específico.14

El curso corto en línea de Estrategia de Inteligencia Artificial de la Escuela de Información de UC Berkeley le brinda acceso a profesionales establecidos que tienen experiencia sostenida en el reconocimiento de oportunidades y desafíos al desarrollar e implementar una estrategia funcional.

Leer y absorber

La IA y la robótica son campos en constante evolución, lo que significa que es importante mantenerse informado sobre los cambios de la industria y las nuevas investigaciones. Suscríbase a revistas científicas y explore tantas oportunidades de aprendizaje como sea posible.

Adoptar la resolución creativa de problemas

Comprender cómo aplicar la IA y la robótica requiere un pensamiento imaginativo y artesanía. La resolución creativa de problemas te anima a encontrar nuevas perspectivas y formular soluciones innovadoras que te permitan superar obstáculos y alcanzar objetivos.

En IA, los usuarios pueden resolver el problema realizando algoritmos lógicos, utilizando ecuaciones polinómicas y diferenciales y ejecutándolas utilizando paradigmas de modelado. Puede haber varias soluciones para un solo problema, que se logran mediante diferentes heurísticas.

Cuando se trata de carreras de inteligencia automatizada, el panorama es amplio y variado, y cada función necesita un nivel de educación y experiencia diferente. Con un cambio sísmico en la presencia de roles de especialistas en IA, el panorama profesional tiene el potencial de crear millones de empleos en todo el mundo.

Es fundamental que cualquier persona que desee distinguirse en una carrera en IA, robótica o automatización priorice tanto su desarrollo profesional como la necesidad más amplia de la sociedad de adaptarse a los cambios significativos provocados por estas tecnologías.15

Ayudar a las personas y la tecnología a trabajar mejor juntos
Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT

Haga clic aquí para ver las fuentes
  • 1 Casey, M. (julio de 2020). «Mirando hacia el futuro: Automatización, formación y clase media». Recuperado de las Reservas.
  • 2 Casey, M. (Jul, 2020). «Mirando hacia el futuro: Automatización, formación y clase media». Recuperado de las Reservas.
  • 3 Nunes, A. (Nov, 2021). «La automatización no solo crea o destruye puestos de trabajo, sino que los transforma». Recuperado de Harvard Business Review.
  • 4 Kande, M. and Sonmez, M. (Oct, 2020). No temas a IA. Dará lugar a un crecimiento del empleo a largo plazo». Recuperado de WEF.
  • 5 (2020). «Informe sobre el futuro del empleo 2020». Recuperado de WEF.
  • 6 (2020). «Informe sobre el futuro del empleo 2020». Recuperado de WEF.
  • 7 Muthyala, S. (Jul, 2021). «¿Cómo comenzar una carrera en inteligencia artificial y aprendizaje automático?’. Obtenido de Analytics Insight..
  • 8 Adcock, S. (Feb, 2020). «Estas son las habilidades exactas que necesitas para conseguir un trabajo en inteligencia artificial». Recuperado de Ladders Club 100K Club.
  • 9 (Sept, 2021). «Occupational outlooks handbook: Developers and digital designers». Recuperado de BLS.
  • 10 (Nd). ¿Qué es un desarrollador de software?’. Recuperado del Centro de Licenciatura en Ciencias de la Computación. Consultado el 30 de noviembre de 2021.
  • 11 Owen-Hill, A. (Jul, 2021). ¿Cuál es la diferencia entre la robótica y la inteligencia artificial?’. Recuperado de Robottiq.
  • 12 Owen-Hill, A. (Jul, 2021). ¿Cuál es la diferencia entre la robótica y la inteligencia artificial?’. Recuperado de Robottiq.
  • 13 Christopher, A. (Jun, 2021). «Ten cuidado con las 5 habilidades laborales de IA más demandadas en 2021». Recuperado de Albert Christopher.
  • 14 Christopher, A. (Jun, 2021). «Ten cuidado con las 5 habilidades laborales de IA más demandadas en 2021». Recuperado de Albert Christopher.
  • 15 Stahl, A. (marzo de 2021). «Cómo impactará la IA en el futuro del trabajo y la vida». Recuperado de Forbes.

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