Construire une carrière dans l’Intelligence Artificielle et la Robotique

À mesure que l’automatisation se développe dans tous les secteurs, l’anxiété qui l’entoure augmente également. Il ne fait aucun doute que l’automatisation, la robotique et l’intelligence artificielle (IA) changeront fondamentalement le rôle des gens dans le travail, mais que cela détruise ou crée des emplois est une réponse plus complexe qu’un simple « oui » ou « non ».

Certains emplois deviendront certainement obsolètes, mais il s’agit principalement de postes peu qualifiés ou occupés par des employés peu expérimentés.1 Les exemples incluent les rôles qui nécessitent un mouvement physique dans des environnements hautement prévisibles et structurés, ainsi que les fonctions où les données sont collectées et traitées.

D’autre part, l’IA et la robotique promettent des gains de productivité et d’efficacité2, transformant les industries héritées et offrant la liberté à de nouvelles industries d’émerger. Le Forum économique mondial (WEF) estime que d’ici 2025, la technologie créera 12 millions d’emplois de plus qu’elle n’en supprimera.3 En créant de nouveaux postes, des opportunités pour les travailleurs déplacés et les nouveaux entrants sur le marché du travail émergeront, entraînant un investissement dans des compétences et des connaissances qui complètent les dernières technologies.

Thomas Malone, directeur fondateur du MIT Center for Collective Intelligence, en explique plus sur le potentiel de l’IA pour créer des emplois maintenant et à l’avenir.

Le moment est venu d’adopter l’IA comme une augmentation utile, plutôt qu’un obstacle potentiel. La différenciation est importante car l’IA est:

  • Dans la plupart des cas, augmenter les capacités humaines plutôt que de remplacer les travailleurs
  • Créer de nouvelles possibilités d’innovation
  • Ouvrir de nouvelles opportunités de carrières4

Cependant, adopter l’IA ne consiste pas simplement à appliquer de nouvelles technologies dans votre entreprise, c’est aussi être équipé pour comprendre son impact. Dans le cours de courte durée en ligne Intelligence artificielle: Implications pour la stratégie d’entreprise de la MIT Sloan School of Management, vous serez en mesure de soutenir l’intégration de l’IA dans votre organisation avec l’expertise nécessaire pour soutenir son introduction.

L’IA trouve l’adaptation la plus large parmi les industries de l’information et des communications numériques, des services financiers, des soins de santé et des transports. Selon une enquête du WEF, l’IA – y compris l’apprentissage automatique (ML) et la programmation neuro–linguistique – est cinquième sur la liste des technologies susceptibles d’être adoptées par 2025.5

Alors que les entreprises se préparent à un avenir dans lequel les humains et les machines collaborent de manière innovante, les opportunités de carrière dans la robotique et l’automatisation se multiplient. Jetons un coup d’œil aux emplois qui deviendront plus importants dans les années à venir.

Les meilleures carrières en intelligence automatisée

Ingénieur en apprentissage automatique

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont des programmeurs informatiques en demande dotés de solides compétences en logiciels qui peuvent appliquer des modèles prédictifs complexes, traiter de grands ensembles de données et utiliser le traitement du langage naturel pour programmer des machines pour effectuer des tâches spécifiques qui soutiennent les objectifs commerciaux.

Ces ingénieurs travaillent en étroite collaboration avec les chefs d’entreprise pour créer et faire évoluer des entreprises intelligentes tout en tirant parti des systèmes et des processus actuels à l’aide de la technologie.

Data scientist

La science des données est au cœur de l’IA, de l’automatisation et du ML. Les rôles de data scientist devraient croître de 33% dans le secteur informatique d’ici 2022, avec une demande constante pour ce rôle dans presque tous les secteurs.6

Le rôle principal d’un scientifique des données est d’analyser, de visualiser et de modéliser de grands volumes de données afin de créer et de mettre en œuvre de nouveaux modèles de ML pour soutenir des décisions commerciales judicieuses.

Développeur de Business intelligence

Les développeurs de Business intelligence (BI) recherchent et planifient des solutions aux problèmes d’une entreprise et augmentent la rentabilité en analysant des données complexes.7 Cela comprend la conception, la modélisation, les tests et la maintenance de systèmes de stockage de données basés sur le cloud, puis l’analyse des données pour tirer parti des tendances du marché et de l’entreprise. 8

Développeur de logiciels

L’augmentation rapide du nombre de systèmes informatiques et d’applications mobiles utilisant des logiciels a entraîné une forte demande des développeurs de logiciels. Leur emploi devrait croître de 13 % de 2020 à 2030, plus rapidement que la moyenne de toutes les professions.9

Un développeur de logiciels supervise l’ensemble du processus de développement de programmes informatiques pour une entreprise et fournit le logiciel le mieux adapté à celle-ci.10

Scientifique en robotique

La robotique et l’IA diffèrent de différentes manières. Pour supprimer un scénario de la robotique contre l’IA, des robots artificiellement intelligents (robots contrôlés par des programmes d’IA) feront le pont entre la robotique et l’IA.11 Cependant, tous les robots ne sont pas artificiellement intelligents et les robots non intelligents se limitent principalement à effectuer une série répétitive de mouvements.

La robotique consiste à concevoir, construire et programmer des robots physiques capables d’interagir avec le monde physique. Seule une petite partie de la robotique implique l’IA. La plupart des robots industriels ne sont pas intelligents.
L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique, qui consiste à développer des programmes informatiques pour accomplir des tâches qui nécessiteraient autrement l’intelligence humaine. Les algorithmes d’IA peuvent aborder l’apprentissage, la perception, la résolution de problèmes, la compréhension du langage et le raisonnement logique.12

Un scientifique en robotique construit et entretient les robots qui effectuent les tâches dans une organisation qui nécessitent encore une contribution humaine. Les secteurs typiques dans lesquels cela est courant sont la fabrication, la sécurité, l’espace et l’aérospatiale, et les soins de santé.

Par exemple, le ML et l’IA sont des outils essentiels dans les vastes efforts de l’industrie médicale pour affiner les pronostics. Dans un programme en ligne comme l’intelligence artificielle dans les soins de santé de la Sloan School of Management du MIT, les professionnels de la santé peuvent mieux comprendre les perturbations délibérées que l’IA et la ML peuvent apporter au secteur de la santé.

Chercheur en IA

Un chercheur en IA travaille à un niveau expert dans plusieurs disciplines de l’IA, notamment la ML, l’apprentissage en profondeur, la perception informatique, les mathématiques appliquées et les statistiques informatiques. La demande de chercheurs en IA devrait augmenter au cours des prochaines années, car ces professionnels sont à l’aube du développement des applications d’IA et de ML.

« Je plaisante toujours en disant que le travail le plus sûr de la planète est celui de chercheur en IA », explique Toby Walsh, professeur d’IA à l’Université de Nouvelle-Galles du Sud. « Lorsque nous aurons automatisé les chercheurs en IA, les machines pourront littéralement faire tout le reste par définition. »13

Grand potentiel pour une carrière en IA ou en robotique

Êtes-vous intéressé à poursuivre une carrière en IA ou en robotique, ou à développer les compétences que vous avez déjà? Pour en savoir plus sur cette industrie passionnante, suivez les étapes suivantes:

Upskill online

Comme c’est le cas pour la plupart des domaines technologiques, il existe une sélection de cours en ligne disponibles pour l’intelligence artificielle et la robotique, soit pour en savoir plus sur un domaine global, soit pour se spécialiser dans un sujet spécifique.14

Le cours de courte durée en ligne sur la stratégie d’intelligence Artificielle de l’École d’information de l’Université de Berkeley vous donne accès à des professionnels établis qui ont une expérience soutenue dans la reconnaissance des opportunités et des défis lors de l’élaboration et de la mise en œuvre d’une stratégie fonctionnelle.

Lire et absorber

L’IA et la robotique sont des domaines en constante évolution, ce qui signifie qu’il est important de rester informé des changements de l’industrie et des nouvelles recherches. Abonnez-vous à des revues scientifiques et explorez autant d’opportunités d’apprentissage que possible.

Adoptez la résolution créative de problèmes

Comprendre comment appliquer l’IA et la robotique nécessite une pensée et un savoir-faire imaginatifs. La résolution créative de problèmes vous encourage à trouver de nouvelles perspectives et à formuler des solutions innovantes, pour vous permettre de surmonter les obstacles et d’atteindre des objectifs.

En IA, les utilisateurs peuvent résoudre le problème en exécutant des algorithmes logiques, en utilisant des équations polynomiales et différentielles et en les exécutant à l’aide de paradigmes de modélisation. Il peut y avoir différentes solutions à un seul problème, qui sont obtenues par différentes heuristiques.

En ce qui concerne les carrières en intelligence automatisée, le paysage est large et varié, chaque rôle nécessitant un niveau d’éducation et d’expérience différent. Avec un changement sismique dans la présence de rôles de spécialistes de l’IA, le paysage professionnel a le potentiel de créer des millions d’emplois dans le monde entier.

Il est essentiel pour toute personne désireuse de se distinguer dans une carrière en IA, en robotique ou en automatisation de prioriser à la fois le développement de sa carrière et le besoin plus large de la société de s’adapter aux changements importants induits par ces technologies.15

Aidez les gens et la technologie à mieux travailler ensemble
Laboratoire d’Informatique et d’Intelligence Artificielle du MIT

Cliquez ici pour voir les sources
  • 1 Casey, M. (Juil, 2020). « Regarder vers l’avenir: l’automatisation, la formation et la classe moyenne ». Extrait des réservations.
  • 2 Casey, M. (Juil, 2020). « Regarder vers l’avenir : automatisation, formation et classe moyenne « . Extrait des réservations.
  • 3 Nunes, A. (Nov, 2021).  » L’automatisation ne se contente pas de créer ou de détruire des emplois, elle les transforme « . Extrait de Harvard Business Review.
  • 4 Kande, M. et Sonmez, M. (octobre 2020). « N’ayez pas peur de l’IA. Cela conduira à une croissance de l’emploi à long terme « . Extrait de WEF.
  • 5 (2020).  » Rapport sur l’avenir de l’emploi 2020 « . Extrait de WEF.
  • 6 (2020).  » Rapport sur l’avenir de l’emploi 2020 « . Extrait de WEF.
  • 7 Muthyala, S. (Juil, 2021).  » Comment commencer une carrière dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ?’. Extrait de Analytics Insight..
  • 8 Adcock, S. (Fév, 2020). « Ce sont les compétences exactes dont vous avez besoin pour obtenir un emploi dans l’intelligence artificielle ». Récupéré du Club des échelles1 100K.
  • 9 (sept, 2021). « Manuel des perspectives professionnelles: Développeurs et concepteurs numériques ». Extrait de BLS.
  • 10 (Nd).  » Qu’est-ce qu’un développeur de logiciels ?’. Extrait du Centre de diplôme en informatique. Consulté le 30 novembre 2021.
  • 11 Owen-Hill, A. (Juil, 2021). Quelle est la différence entre la robotique et l’intelligence artificielle ?’. Extrait de Robottiq.
  • 12 Owen-Hill, A. (Juil, 2021). Quelle est la différence entre la robotique et l’intelligence artificielle ?’. Extrait de Robottiq.
  • 13 Christopher, A. (juin 2021). « Méfiez-vous des 5 compétences professionnelles en IA les plus demandées en 2021 ». Extrait d’Albert Christopher.
  • 14 Christopher, A. (juin 2021). « Méfiez-vous des 5 compétences professionnelles en IA les plus demandées en 2021 ». Extrait d’Albert Christopher.
  • 15 Stahl, A. (Mars, 2021). « Comment l’IA aura un impact sur l’avenir du travail et de la vie ». Extrait de Forbes.

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