építsen karriert a mesterséges intelligencia és a robotika területén

ahogy az automatizálás növekszik az iparágakban, úgy növekszik a körülötte lévő szorongás is. Nem kétséges, hogy az automatizálás, a robotika és a mesterséges intelligencia (AI) alapvetően megváltoztatja az emberek munkahelyi szerepét, de hogy ez munkahelyeket fog-e elpusztítani vagy létrehozni, az összetettebb válasz, mint az egyszerű igen vagy nem.

néhány munkahely minden bizonnyal elavulttá válik, de ezek elsősorban alacsony képzettségűek vagy kevés tapasztalattal rendelkező alkalmazottak által betöltött pozíciók.1 ilyenek például azok a szerepek, amelyek fizikai mozgást igényelnek nagyon kiszámítható és strukturált környezetben, valamint olyan funkciók, ahol az adatokat gyűjtik és feldolgozzák.

másrészt a mesterséges intelligencia és a robotika a termelékenység és a hatékonyság növelésének ígéretét hordozza2, átalakítva a régi iparágakat,és szabadságot biztosítva az új iparágak megjelenéséhez. A Világgazdasági Fórum (WEF) becslése szerint 2025-re a technológia 12 millióval több munkahelyet teremt, mint amennyit megszüntet.3. az új pozíciók létrehozása során a lakóhelyüket elhagyni kényszerült munkavállalók és az új munkaerő-piaci belépők lehetőségei jelennek meg, ami a legújabb technológiákat kiegészítő készségekbe és ismeretekbe történő befektetést eredményezi.

Thomas Malone, az MIT Kollektív Intelligencia Központjának alapító igazgatója részletesebben ismerteti az AI munkahelyteremtési lehetőségeit most és a jövőben.

eljött az idő, hogy az AI-t hasznos kiegészítésként fogadjuk el, nem pedig potenciális akadályt. A differenciálás azért fontos, mert az AI:

  • a legtöbb esetben az emberi képességek növelése a munkavállalók helyettesítése helyett
  • új innovációs lehetőségek teremtése
  • új karrierlehetőségek megnyitása4

az AI befogadása azonban nem egyszerűen az új technológia alkalmazását jelenti az üzleti életben, hanem azt is, hogy felkészültek vagyunk annak hatásainak megértésére. A mesterséges intelligencia: Az üzleti stratégia online Rövid tanfolyamán a MIT Sloan School of Management, akkor képes lesz arra, hogy alátámassza az AI beépülését a szervezetébe a bevezetésének fenntartásához szükséges szakértelemmel.

az AI a legszélesebb körű alkalmazkodást találja a digitális információs és kommunikációs, pénzügyi szolgáltatások, egészségügyi és közlekedési iparágak között. A WEF felmérése szerint az AI – beleértve a gépi tanulást (ML) és a neuro-lingvisztikus programozást-az ötödik a valószínűleg által alkalmazott technológiák listáján 2025.5

ahogy a vállalatok felkészülnek egy olyan jövőre, amelyben az emberek és a gépek újszerű módon működnek együtt, a robotika és az automatizálás karrierlehetőségei egyre nőnek. Vessünk egy pillantást azokra a munkákra, amelyek az elkövetkező években fontosabbá válnak.

a top automatizált intelligencia karrier

Machine learning engineer

a Machine learning engineers olyan igényes számítógépes programozók, akik erős szoftveres ismeretekkel rendelkeznek, akik komplex prediktív modelleket alkalmazhatnak, nagy adathalmazokat dolgozhatnak fel, és természetes nyelvi feldolgozást használhatnak a gépek programozásához az üzleti célokat támogató konkrét feladatok elvégzésére.

ezek a mérnökök szorosan együttműködnek az üzleti vezetőkkel az intelligens vállalkozások felépítésében és méretezésében, miközben a jelenlegi rendszereket és folyamatokat a technológia segítségével kihasználják.

Data scientist

az Adattudomány az AI, az automatizálás és az ML szíve. Az adatkutatói szerepek várhatóan 33% – kal növekednek az informatikai szektorban 2022-re, szinte minden ágazatban következetes kereslet mutatkozik erre a szerepre.6

a data scientist elsődleges feladata, hogy nagy mennyiségű adatot elemezzen, vizualizáljon és modellezzen, hogy új ML modelleket építsen és hajtson végre a megalapozott üzleti döntések támogatása érdekében.

Business intelligence developer

az Business intelligence (BI) fejlesztői kutatnak és terveznek megoldásokat a vállalkozáson belüli problémákra, és összetett adatok elemzésével növelik a jövedelmezőséget.7 Ez magában foglalja a felhőalapú adattároló rendszerek tervezését, modellezését, tesztelését és karbantartását, majd az adatok elemzését a piaci és üzleti trendek kiaknázása érdekében. 8

szoftverfejlesztő

a szoftvereket használó számítógépes rendszerek és mobilalkalmazások számának gyors növekedése azt eredményezte, hogy a szoftverfejlesztők iránt nagy az igény. Foglalkoztatásuk várhatóan 13% – kal növekszik 2020-tól 2030-ig, gyorsabban, mint az összes foglalkozás átlaga.9

egy szoftverfejlesztő felügyeli a számítógépes programok teljes fejlesztési folyamatát egy vállalkozás számára, és biztosítja a számára legmegfelelőbb szoftvert.10

Robotics scientist

a robotika és az AI különböző módon különböznek egymástól. A robotika vs. AI forgatókönyvének megszüntetése érdekében a mesterségesen intelligens robotok (AI programok által vezérelt robotok) áthidalják a robotikát és az AI-t.11 azonban nem minden robot mesterségesen intelligens, és a nem intelligens robotok többnyire ismétlődő mozgások végrehajtására korlátozódnak.

a robotika olyan fizikai robotok tervezését, építését és programozását foglalja magában, amelyek képesek kölcsönhatásba lépni a fizikai világgal. A robotikának csak egy kis része magában foglalja az AI-t. A legtöbb ipari robot nem intelligens.
a mesterséges intelligencia a számítástechnika egyik ága, amely magában foglalja a számítógépes programok fejlesztését olyan feladatok elvégzésére, amelyek egyébként emberi intelligenciát igényelnének. Az AI algoritmusok képesek kezelni a tanulást, az észlelést, a problémamegoldást, a nyelv-megértést és a logikai érvelést.12

a robotika tudósa építi és karbantartja azokat a robotokat, amelyek a feladatokat egy olyan szervezetben végzik, amely még mindig emberi beavatkozást igényel. Tipikus ágazatok, amelyekben ez gyakori, a gyártás, a biztonság, az űr-és űrkutatás, valamint az egészségügy.

például az ML és az AI kritikus eszközök az orvosi ipar széles körű erőfeszítéseiben a prognosztika finomítására. Egy olyan online programban, mint az MIT Sloan School of Management mesterséges intelligencia az egészségügyben, az egészségügyi szakemberek mélyebben megérthetik az AI és az ML szándékos megzavarását az egészségügyi szektorban.

AI kutató tudós

az AI kutató tudós szakértői szinten működik számos AI tudományágban, beleértve az ML-t, a mély tanulást, a számítógépes észlelést, az alkalmazott matematikát és a számítási statisztikát. Az AI kutató tudósok iránti kereslet növekedni fog az elkövetkező néhány évben, mivel ezek a szakemberek az AI és az ML alkalmazások fejlődési csúcsán vannak.

“mindig viccelődöm, hogy a bolygó legbiztonságosabb munkája az AI kutató” – mondja Toby Walsh, az Új-Dél-Walesi Egyetem AI professzora. “Amikor automatizáljuk az AI kutatókat, a gépek szó szerint képesek lesznek minden mást megtenni definíció szerint.”13

nagy potenciál az AI vagy a robotika karrierjében

érdekli az AI vagy a robotika karrierjének folytatása, vagy a már meglévő készségekre építve? Tudjon meg többet erről az izgalmas iparágról az alábbi lépések végrehajtásával:

Upskill online

mint a legtöbb tech-alapú területen, a mesterséges intelligencia és a robotika számára elérhető online tanfolyamok széles választéka áll rendelkezésre, akár többet megtudni egy átfogó területről, akár egy adott témára szakosodni.14

az UC Berkeley School of Information mesterséges intelligencia stratégia online rövid kurzusa hozzáférést biztosít olyan szakemberekhez, akik tartós tapasztalattal rendelkeznek a lehetőségek és kihívások felismerésében a funkcionális stratégia kidolgozása és végrehajtása során.

Read and absorb

az AI és a robotika folyamatosan fejlődő területek, ami azt jelenti, hogy fontos, hogy folyamatosan tájékozódjunk az iparági változásokról és az új kutatásokról. Iratkozzon fel tudományos folyóiratokra, és fedezze fel a lehető legtöbb tanulási lehetőséget.

Embrace creative problem solving

a mesterséges intelligencia és a robotika alkalmazásának megértéséhez ötletes gondolkodás és kézművesség szükséges. A kreatív problémamegoldás arra ösztönzi Önt, hogy új perspektívákat találjon és innovatív megoldásokat fogalmazzon meg, amelyek lehetővé teszik az akadályok leküzdését és a célok elérését.

az AI-ben a felhasználók logikai algoritmusok végrehajtásával, polinom-és differenciálegyenletek felhasználásával oldhatják meg a problémát, és modellezési paradigmák segítségével hajthatják végre őket. Egyetlen problémára különféle megoldások lehetnek, amelyeket különböző heurisztikák érnek el.

amikor az automatizált intelligencia karrierről van szó, a táj széles és változatos, minden szerephez más szintű oktatás és tapasztalat szükséges. Az AI-szakemberek szerepének szeizmikus eltolódásával a szakmai táj világszerte több millió munkahelyet teremthet.

kritikus fontosságú, hogy bárki, aki meg akarja különböztetni magát a mesterséges intelligencia, a robotika vagy az automatizálás területén, rangsorolja mind a karrierfejlesztést, mind a társadalom nagyobb igényét, hogy alkalmazkodjon az ezen technológiák által előidézett jelentős változásokhoz.15

segítsen az embereknek és a technológiának jobban együttműködni
MIT számítástechnika és mesterséges intelligencia laboratórium

kattintson ide a források megtekintéséhez
  • 1 Casey, M. (július, 2020). A jövőbe tekintés: automatizálás, képzés és a középosztály. Letöltve a Foglalásokból.
  • 2 Casey, M. (Jul, 2020). A jövőbe tekintés: automatizálás, képzés és a középosztály. Letöltve a Foglalásokból.
  • 3 Nunes, A. (Nov, 2021). Az automatizálás nem csak munkahelyeket hoz létre vagy pusztít el, hanem átalakítja azokat. Letöltve a Harvard Business Review – ból.
  • 4 Kande, M. és Sonmez, M. (okt, 2020). Ne félj az AI-től. Ez hosszú távú munkahely-növekedést fog eredményezni. Letöltve a WEF – től.
  • 5 (2020). A munkahelyek jövőjéről szóló jelentés 2020. Letöltve a WEF – től.
  • 6 (2020). A munkahelyek jövőjéről szóló jelentés 2020. Letöltve a WEF – től.
  • 7 Muthyala, S. (Jul, 2021). Hogyan kezdjünk karriert a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén?’. Letöltve az Analytics Insight – ból..
  • 8 Adcock, S. (2020. Február). ‘Pontosan ezekre a készségekre van szükség ahhoz, hogy munkát szerezzen a mesterséges intelligenciában’. Lap létrák $100k Club.
  • 9 (2021.szeptember). Foglalkozási kilátások kézikönyve: fejlesztők és digitális tervezők. Letöltve a BLS – ből.
  • 10 (Nd). Mi az a szoftverfejlesztő?’. Letöltve a Computer Science Degree Hub-ból. Hozzáférés: 30. November 2021.
  • 11 Owen-Hill, A. (2021.Július). Mi a különbség a robotika és a mesterséges intelligencia között?’. Letöltve a Robotiq – tól.
  • 12 Owen-Hill, A. (2021.Július). Mi a különbség a robotika és a mesterséges intelligencia között?’. Letöltve a Robotiq – tól.
  • 13 Christopher, A. (2021.Június). ‘Vigyázzon a top 5 legkeresettebb AI munkakészségre 2021-ben’. Forrás: Albert Christopher.
  • 14 Christopher, A. (2021.Június). ‘Vigyázzon a top 5 legkeresettebb AI munkakészségre 2021-ben’. Forrás: Albert Christopher.
  • 15 Stahl, A. (Márc, 2021). Hogyan befolyásolja az AI a munka és az élet jövőjét. Letöltve a Forbes – tól.

Kategória: rendszerek & technológia

Társadalmi megosztás:

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.