Bygg En Karriere Innen Kunstig Intelligens Og Robotikk

som automatisering vokser på tvers av bransjer,så gjør angst rundt det. Det er ingen tvil om at automatisering, robotikk og kunstig intelligens (AI) fundamentalt vil endre rollen folk spiller i arbeid, men om det vil ødelegge eller skape jobber er et mer komplekst svar enn et enkelt ‘ja’ eller ‘nei’.

noen jobber vil sikkert bli foreldet, men disse er hovedsakelig ufaglærte eller stillinger holdt av ansatte med liten erfaring.1 Eksempler er roller som krever fysisk bevegelse i svært forutsigbare og strukturerte miljøer, samt funksjoner der data samles inn og behandles.

PÅ den annen side holder AI og robotikk løftet om produktivitets-og effektivitetsgevinster, 2 transformere eldre næringer og gi friheten til nye næringer å dukke opp. Verdens Økonomiske Forum (Wef) anslår at innen 2025 vil teknologien skape 12 millioner flere arbeidsplasser enn den avslutter.3 ved å generere nye stillinger vil muligheter for fordrevne arbeidstakere og nye arbeidsmarkedsdeltakere dukke opp, og drive en investering i ferdigheter og kunnskap som utfyller den nyeste teknologien.

Thomas Malone, grunnlegger av Mit Center For Collective Intelligence, forklarer mer om POTENSIALET FOR AI for å skape arbeidsplasser nå og i fremtiden.

TIDEN er kommet for Å vedta AI som en nyttig forsterkning, snarere enn en potensiell hindring. Differensiering er viktig FORDI AI er:

  • i de fleste tilfeller øker menneskelige evner i stedet for å erstatte arbeidstakere
  • Å Skape nye muligheter for innovasjon
  • Åpne opp nye karrieremuligheter4

men å omfavne AI handler ikke bare om å bruke ny teknologi i virksomheten din – det handler også om å være rustet til å forstå dens innvirkning. I Kunstig Intelligens: Implikasjoner for Forretningsstrategi online kort kurs fra MIT Sloan School of Management, vil du kunne underbygge AI-innlemmelse i organisasjonen din med kompetanse for å opprettholde introduksjonen.

AI finner den bredeste tilpasningen blant digital informasjon og kommunikasjon, finansielle tjenester, helsetjenester og transport. IFØLGE en wef – undersøkelse er AI-inkludert maskinlæring (ML) og nevro – lingvistisk programmering-femte på listen over teknologier som sannsynligvis vil bli vedtatt av 2025.5

som selskaper gir opp for en fremtid der mennesker og maskiner samarbeide på nye måter, karrieremuligheter i robotikk og automatisering er økende. La oss ta en titt på jobbene som vil bli viktigere i årene som kommer.

de beste automatiserte intelligenskarrierne

Maskinlæringsingeniør

Maskinlæringsingeniører er etterspurte dataprogrammerere med sterke programvareferdigheter som kan bruke komplekse prediktive modeller, behandle store datasett og bruke naturlig språkbehandling for å programmere maskiner til å utføre bestemte oppgaver som støtter forretningsmål.

disse ingeniørene jobber tett med bedriftsledere for å bygge og skalere intelligente bedrifter, samtidig som de utnytter nåværende systemer og prosesser ved hjelp av teknologi.

data scientist

datavitenskap er hjertet AV AI, automatisering OG ML. Data scientist roller forventes å vokse med 33 prosent I IT-sektoren innen 2022, med konsekvent etterspørsel etter denne rollen på tvers av nesten alle sektorer.6

en datavitenskaps primære rolle er å analysere, visualisere og modellere store datamengder for å bygge og implementere NYE ML-modeller for å støtte gode forretningsbeslutninger.

Business intelligence developer

Business intelligence (BI) utviklere forsker og planlegger løsninger for problemer i en bedrift, og øker lønnsomheten ved å analysere komplekse data.7 Dette inkluderer å designe, modellere, teste og vedlikeholde skybaserte datalagringssystemer og deretter analysere dataene for å tappe inn i markeds-og forretningstrender. 8

programvareutvikler

den raske økningen i antall datasystemer og mobilapper som bruker programvare har resultert i at programvareutviklere er i stor etterspørsel. Deres sysselsetting forventes å vokse 13 prosent fra 2020 til 2030, raskere enn gjennomsnittet for alle yrker.9

en programvareutvikler overvåker hele utviklingsprosessen av dataprogrammer for en bedrift og gir den best egnet programvare for den.10

robotikk forsker

Robotikk og AI varierer på ulike måter. For å fjerne et scenario av robotikk versus AI, kunstig intelligente roboter (roboter kontrollert AV AI-programmer) vil bygge bro robotikk og AI.11 men ikke alle roboter er kunstig intelligente, og ikke-intelligente roboter er for det meste begrenset til å utføre en repeterende serie bevegelser.

Robotikk innebærer å designe, bygge og programmere fysiske roboter som er i stand til å samhandle med den fysiske verden. Bare en liten del av robotikk innebærer AI. De fleste industriroboter er ikke-intelligente.
Kunstig intelligens Er en gren av informatikk, som innebærer å utvikle dataprogrammer for å fullføre oppgaver som ellers ville kreve menneskelig intelligens. AI-algoritmer kan takle læring, oppfatning, problemløsning, språkforståelse og logisk resonnement.12

en robotikkforsker bygger og vedlikeholder robotene som utfører oppgavene i en organisasjon som fortsatt krever menneskelig innsats. Typiske sektorer der dette er vanlig er produksjon, sikkerhet, plass og romfart, og helsetjenester.

FOR EKSEMPEL ER ML og AI kritiske verktøy i den medisinske industriens brede innsats for å forfine prognostikere. I Et nettbasert program Som Kunstig Intelligens i Helsevesenet fra MIT Sloan School of Management, kan helsepersonell få en dypere forståelse AV bevisst forstyrrelse AI OG ML kan bringe til helsesektoren.

AI forsker

EN AI forsker opererer på ekspertnivå i flere AI disipliner, inkludert ML, dyp læring, datamaskin persepsjon, anvendt matematikk, og beregningsstatistikk. Etterspørselen ETTER AI-forskere er satt til å øke de neste årene, da disse fagpersonene er på utviklingsmessige cusp AV AI og ML-applikasjoner.

» jeg spøker alltid med at DEN sikreste jobben på planeten er ai-forsker, » sier Toby Walsh, en ai-professor ved University Of New South Wales. «Når VI har automatisert AI-forskere, vil maskinene bokstavelig talt kunne gjøre alt annet per definisjon.»13

Stort potensial for en karriere INNEN AI eller robotikk

er du interessert i å forfølge en karriere INNEN AI eller robotikk, Eller bygge på ferdighetene du allerede har? Lær mer om denne spennende bransjen ved å følge disse trinnene:

Upskill online

Som tilfellet er med de fleste tech-baserte felt, er det et utvalg av online kurs tilgjengelig for kunstig intelligens og robotikk, enten for å lære mer om en samlet felt, eller å spesialisere seg i ett bestemt emne.14

Artificial Intelligence Strategy online kort kurs fra UC Berkeley School Of Information gir deg tilgang til etablerte fagfolk som har vedvarende erfaring med å gjenkjenne muligheter og utfordringer når de utvikler og implementerer en funksjonell strategi.

Les og absorber

AI og robotikk er stadig utviklende felt,noe som betyr at det er viktig å holde seg informert om bransjeendringer og ny forskning. Abonner på vitenskapelige tidsskrifter og utforske så mange muligheter for læring som mulig.

Omfavne kreativ problemløsning

Forstå hvordan du bruker AI og robotikk krever fantasifull tenkning og håndverk. Kreativ problemløsning oppfordrer deg til å finne nye perspektiver og formulere innovative løsninger, slik at du kan overvinne hindringer og oppnå mål.

i AI kan brukerne løse problemet ved å utføre logiske algoritmer, utnytte polynom-og differensialligninger, og utføre dem ved hjelp av modelleringsparadigmer. Det kan være ulike løsninger på et enkelt problem, som oppnås ved forskjellige heuristikker.

når det gjelder automatiserte etterretningskarrierer, er landskapet bredt og variert, med hver rolle som trenger et annet utdanningsnivå og erfaring. Med et seismisk skifte i NÆRVÆR AV AI-spesialistroller, har det profesjonelle landskapet potensial til å skape millioner av jobber over hele verden.

det er avgjørende for alle som ønsker å skille seg ut i en karriere INNEN AI, robotikk eller automatisering for å prioritere både karriereutvikling og samfunnets større behov for å tilpasse seg de betydelige endringene som følge av disse teknologiene.15

Hjelp mennesker og teknologi til å fungere bedre sammen
Mit Computer Science And Artificial Intelligence Laboratory

Klikk her for å se kilder
  • 1 Casey, M. (Jul, 2020). Ser mot fremtiden: Automatisering, opplæring og middelklassen. Hentet Fra Bookinger.
  • 2 Casey, M. (Juli 2020). Ser mot fremtiden: Automatisering, opplæring og middelklassen. Hentet Fra Bookinger.
  • 3 Nunes, A. (Nov, 2021). Automatisering skaper ikke bare eller ødelegger jobber – det forvandler dem. Hentet fra Harvard Business Review.
  • 4 Kande, M. Og Sonmez, M. (Okt, 2020). Frykt IKKE AI. Det vil føre til langsiktig jobbvekst’. Hentet FRA WEF.
  • 5 (2020). Rapport om fremtidens arbeidsplasser 2020. Hentet FRA WEF.
  • 6 (2020). Rapport om fremtidens arbeidsplasser 2020. Hentet FRA WEF.
  • 7 Muthyala, S. (Juli 2021). Hvordan starte en karriere innen kunstig intelligens og maskinlæring?’. Hentet fra Analytics Insight..
  • 8 Adcock, S. (Februar 2020). ‘Dette er de eksakte ferdighetene du trenger for å få en jobb i kunstig intelligens’. Hentet fra Stiger $100k Club.
  • 9 (September 2021). ‘Occupational outlooks handbook: Utviklere og digitale designere’. Hentet FRA BLS.
  • 10 (Nd). * Hva er en software developer?’. Hentet fra Computer Science Degree Hub. Besøkt 30.November 2021.
  • 11 Owen-Hill, A. (Juli 2021). Hva er forskjellen mellom robotikk og kunstig intelligens?’. Hentet fra Robottiq.
  • 12 Owen-Hill, A. (Juli 2021). Hva er forskjellen mellom robotikk og kunstig intelligens?’. Hentet fra Robottiq.
  • 13 Christopher, A. (Juni, 2021). ‘Se opp for de 5 mest etterspurte AI – jobbferdighetene i 2021’. Hentet Fra Albert Christopher.
  • 14 Christopher, A. (Juni, 2021). ‘Se opp for de 5 mest etterspurte AI – jobbferdighetene i 2021’. Hentet Fra Albert Christopher.
  • 15 Stahl, A. (Mar, 2021). ‘HVORDAN AI vil påvirke fremtiden for arbeid og liv’. Hentet Fra Forbes.

Filed under: Systemer & teknologi

Sosial deling:

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.