Bouw een carrière in Artificial Intelligence and Robotics

naarmate automatisering groeit in verschillende industrieën, groeit ook de angst eromheen. Het lijdt geen twijfel dat automatisering, robotica en kunstmatige intelligentie (AI) de rol die mensen spelen in het werk fundamenteel zullen veranderen, maar of het banen zal vernietigen of creëren is een complexer antwoord dan een eenvoudig ‘ja’ of ‘nee’.

sommige banen zullen zeker verouderd raken, maar dit zijn voornamelijk laaggeschoolden of functies die worden vervuld door werknemers met weinig ervaring.1 voorbeelden zijn rollen die fysieke beweging vereisen in zeer voorspelbare en gestructureerde omgevingen, evenals functies waar gegevens worden verzameld en verwerkt.

anderzijds beloven AI en robotica productiviteitswinst en efficiëntiewinsten, waardoor oude industrieën worden getransformeerd en nieuwe industrieën de vrijheid krijgen om te ontstaan. Het World Economic Forum (WEF) schat dat technologie tegen 2025 12 miljoen meer banen zal creëren dan het einde.3 door het creëren van nieuwe posities zullen kansen ontstaan voor ontheemden en nieuwkomers op de arbeidsmarkt, waardoor een investering wordt gestimuleerd in vaardigheden en kennis die de nieuwste technologieën aanvullen.Thomas Malone, oprichter en directeur van het MIT Center for Collective Intelligence, legt meer uit over het potentieel voor AI om nu en in de toekomst banen te creëren.

de tijd is gekomen om AI als nuttige augmentatie, eerder dan een potentiële belemmering goed te keuren. De differentiatie is belangrijk omdat AI:

  • in de meeste gevallen is het vergroten van de menselijke capaciteiten in plaats van het vervangen van werknemers
  • het creëren van nieuwe ruimte voor innovatie
  • het openen van nieuwe carrièremogelijkheden 4

het omarmen van AI gaat echter niet alleen om het toepassen van nieuwe technologie in uw bedrijf – het gaat ook om de uitrusting om de impact ervan te begrijpen. In de korte cursus Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy online van de MIT Sloan School of Management, zult u in staat zijn om AI-integratie in uw organisatie te ondersteunen met de expertise om de introductie ervan te ondersteunen.AI vindt de breedste aanpassing in de sectoren digitale informatie en communicatie, financiële diensten, gezondheidszorg en transport. Volgens een WEF – onderzoek, AI-met inbegrip van machine learning (ML) en neuro – linguïstische programmering-is vijfde op de lijst van technologieën waarschijnlijk worden aangenomen door 2025.5

naarmate bedrijven zich voorbereiden op een toekomst waarin mensen en machines op nieuwe manieren samenwerken, nemen de carrièremogelijkheden in robotica en automatisering toe. Laten we eens kijken naar de banen die de komende jaren belangrijker zullen worden.

de beste geautomatiseerde intelligentiecarrières

Machine learning engineer

machine learning engineers zijn in-demand computerprogrammeurs met sterke softwarevaardigheden die complexe voorspellende modellen kunnen toepassen, grote reeksen gegevens kunnen verwerken en natuurlijke taalverwerking kunnen gebruiken om machines te programmeren om specifieke taken uit te voeren die bedrijfsdoelstellingen ondersteunen.

deze ingenieurs werken nauw samen met bedrijfsleiders om intelligente ondernemingen op te bouwen en op te schalen, terwijl ze gebruik maken van de huidige systemen en processen met behulp van technologie.

Data scientist

Data science is het hart van AI, automatisering en ML. Data scientist rollen zullen naar verwachting groeien met 33 procent in de IT-sector tegen 2022, met een consistente vraag naar deze rol in bijna alle sectoren.6

de primaire rol van een data scientist is het analyseren, visualiseren en modelleren van grote hoeveelheden data om nieuwe ML-modellen te bouwen en te implementeren om gezonde zakelijke beslissingen te ondersteunen.

Business intelligence developer

Business intelligence (BI) ontwikkelaars onderzoeken en plannen oplossingen voor problemen binnen een bedrijf, en verhogen de winstgevendheid door complexe gegevens te analyseren.7 Dit omvat het ontwerpen, modelleren, testen en onderhouden van cloud-gebaseerde data-opslagsystemen en vervolgens analyseren van de gegevens aan te boren in de markt en zakelijke trends. 8

softwareontwikkelaar

de snelle toename van het aantal computersystemen en mobiele apps die software gebruiken, heeft ertoe geleid dat er veel vraag is naar softwareontwikkelaars. Hun werkgelegenheid zal tussen 2020 en 2030 naar verwachting met 13 procent groeien, sneller dan het gemiddelde voor alle beroepen.9

een softwareontwikkelaar houdt toezicht op het gehele ontwikkelingsproces van computerprogramma ‘ s voor een bedrijf en levert de meest geschikte software daarvoor.10

robotic scientist

robotica en AI verschillen op verschillende manieren. Om een scenario van robotica versus AI te verwijderen, zullen kunstmatig intelligente robots (robots bestuurd door AI-programma ‘ s) robotica en AI overbruggen.11 niet alle robots zijn echter kunstmatig intelligent en niet-intelligente robots zijn meestal beperkt tot het uitvoeren van een repetitieve reeks bewegingen.

robotica omvat het ontwerpen, bouwen en programmeren van fysieke robots die in staat zijn om te interageren met de fysieke wereld. Slechts een klein deel van de robotica gaat over AI. De meeste industriële robots zijn niet-intelligent. Kunstmatige intelligentie is een tak van de informatica, die computerprogramma ‘ s omvat om taken uit te voeren die anders menselijke intelligentie zouden vereisen. AI-algoritmen kunnen leren, perceptie, probleemoplossing, taal begrijpen en logisch redeneren aanpakken.12

een roboticawetenschapper bouwt en onderhoudt de robots die de taken uitvoeren in een organisatie die nog steeds menselijke input nodig heeft. Typische sectoren waarin dit gebruikelijk is, zijn productie, veiligheid, ruimtevaart en gezondheidszorg.

bijvoorbeeld, ML en AI zijn cruciale instrumenten in de brede inspanningen van de medische industrie om prognose te verfijnen. In een online programma als Artificial Intelligence in Health Care van MIT Sloan School of Management, kunnen professionals in de gezondheidszorg een dieper inzicht krijgen in de opzettelijke verstoring van AI en ML kan brengen naar de gezondheidssector.

AI onderzoekswetenschapper

een AI onderzoekswetenschapper opereert op deskundigenniveau in verschillende AI-disciplines, waaronder ML, deep learning, computerperceptie, toegepaste wiskunde en computationele statistieken. De vraag naar AI onderzoekswetenschappers is ingesteld om te verhogen in de komende jaren, als deze professionals zijn bij de ontwikkeling cusp van AI en ML toepassingen.”I always joke that the veiligste job on the planet is AI researcher”, zegt Toby Walsh, een AI professor aan de University of New South Wales. “Als we AI-onderzoekers hebben geautomatiseerd, zullen de machines letterlijk alles per definitie kunnen doen.”13

groot potentieel voor een carrière in AI of robotica

bent u geïnteresseerd in het nastreven van een carrière in AI of robotica, of voort te bouwen op de vaardigheden die u al hebt? Leer meer over deze opwindende industrie door deze stappen te volgen:

Upskill online

zoals het geval is met de meeste op technologie gebaseerde velden, is er een selectie van online cursussen beschikbaar voor kunstmatige intelligentie en robotica, ofwel om meer te leren over een algemeen veld, of om zich te specialiseren in een specifiek onderwerp.14

de korte cursus Artificial Intelligence Strategy online van de UC Berkeley School of Information biedt u toegang tot gevestigde professionals die ervaring hebben met het herkennen van kansen en uitdagingen bij het ontwikkelen en implementeren van een functionele strategie.

lezen en absorberen

AI en robotica zijn steeds evoluerende gebieden, wat betekent dat het belangrijk is om op de hoogte te blijven van veranderingen in de industrie en nieuw onderzoek. Schrijf je in voor wetenschappelijke tijdschriften en ontdek zoveel mogelijk leermogelijkheden.

omarmen creatieve probleemoplossing

begrijpen hoe AI en robotica worden toegepast vereist fantasierijk denken en vakmanschap. Creatief probleemoplossen moedigt je aan om nieuwe perspectieven te vinden en innovatieve oplossingen te formuleren, om obstakels te overwinnen en doelen te bereiken.

in AI kunnen gebruikers het probleem oplossen door logische algoritmen uit te voeren, polynomiale en differentiaalvergelijkingen te gebruiken en deze uit te voeren met behulp van modelleringsparadigma ‘ s. Er kunnen verschillende oplossingen voor een enkel probleem, die worden bereikt door verschillende heuristiek.

wanneer het gaat om loopbanen op het gebied van geautomatiseerde inlichtingendiensten, is het landschap breed en gevarieerd, waarbij elke rol een ander niveau van opleiding en ervaring vereist. Met een seismische verschuiving in de aanwezigheid van AI specialistische rollen, het professionele landschap heeft het potentieel om miljoenen banen wereldwijd te creëren.

het is van cruciaal belang voor iedereen die zich wil onderscheiden in een carrière in AI, robotica of automatisering om prioriteit te geven aan zowel hun loopbaanontwikkeling als de grotere behoefte van de samenleving om zich aan te passen aan de belangrijke veranderingen die door deze technologieën worden teweeggebracht.15

mensen en technologie helpen beter samen te werken
mit Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

Klik hier om bronnen te bekijken
  • 1 (september, 2020). ‘Op weg naar de toekomst: automatisering, opleiding en de middenklasse’. Opgehaald uit boekingen.
  • 2 Casey, M. (Juli 2020). ‘Op weg naar de toekomst: automatisering, opleiding en de middenklasse’. Opgehaald uit boekingen.
  • 3 Nunes, A. (Nov, 2021). ‘Automatisering creëert niet alleen banen, maar transformeert ze’. Gevonden in Harvard Business Review.
  • 4 Kande, M. en Sonmez, M. (okt, 2020). ‘Wees niet bang voor AI. Het zal leiden tot groei van de werkgelegenheid op lange termijn”. Opgehaald van WEF.
  • 5 (2020). “Verslag over de toekomst van de werkgelegenheid 2020”. Opgehaald van WEF.
  • 6 (2020). “Verslag over de toekomst van de werkgelegenheid 2020”. Opgehaald van WEF.
  • 7 Muthyala, S. (Juli 2021). ‘Hoe begin je een carrière in kunstmatige intelligentie en machine learning?’. Verkregen uit Analytics Insight..
  • 8 Adcock, S. (Feb, 2020). ‘Dit zijn precies de vaardigheden die je nodig hebt om een baan in artificial intelligence te krijgen’. Opgehaald van Ladders $ 100K Club.
  • 9 (Sept, 2021). “Occupational outlooks handbook: Developers and digital designers”. Opgehaald uit BLS.
  • 10 (Nd). ‘Wat is een software-ontwikkelaar?’. Gevonden bij Computer Science Degree Hub. Toegang Tot 30 November 2021.
  • 11 Owen-Hill, A. (Juli 2021). Wat is het verschil tussen robotica en kunstmatige intelligentie?’. Opgehaald van Robottiq.
  • 12 Owen-Hill, A. (Juli 2021). Wat is het verschil tussen robotica en kunstmatige intelligentie?’. Opgehaald van Robottiq.
  • 13 Christopher, A. (Jun, 2021). ‘Kijk uit voor de top 5 meest gevraagde AI-vaardigheden in 2021’. Gevonden bij Albert Christopher.
  • 14 Christopher, A. (Jun, 2021). ‘Kijk uit voor de top 5 meest gevraagde AI-vaardigheden in 2021’. Gevonden bij Albert Christopher.
  • 15 Stahl, A. (Mrt, 2021). ‘Hoe AI de toekomst van werk en leven zal beïnvloeden’. Opgehaald uit Forbes.

geplaatst onder: systemen & technologie

sociaal aandeel:

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.