Zbuduj karierę w sztucznej inteligencji i robotyce

wraz ze wzrostem automatyzacji w różnych branżach, rośnie niepokój wokół niej. Nie ma wątpliwości, że automatyzacja, Robotyka i sztuczna inteligencja (AI) zasadniczo zmienią rolę, jaką ludzie odgrywają w pracy, ale to, czy zniszczy, czy stworzy miejsca pracy, jest bardziej złożoną odpowiedzią niż proste ” tak ” lub „nie”.

niektóre miejsca pracy z pewnością staną się przestarzałe, ale są to głównie nisko wykwalifikowani lub stanowiska zajmowane przez pracowników z niewielkim doświadczeniem.1 Przykłady obejmują role wymagające ruchu fizycznego w wysoce przewidywalnych i ustrukturyzowanych środowiskach, a także funkcje, w których dane są gromadzone i przetwarzane.

z drugiej strony sztuczna inteligencja i robotyka to obietnica zwiększenia produktywności i wydajności, 2 przekształcając starsze branże i zapewniając wolność dla nowych branż. Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) szacuje, że do 2025 r.technologia stworzy o 12 mln miejsc pracy więcej niż zlikwiduje.3 przy tworzeniu nowych stanowisk pojawią się możliwości dla przesiedlonych pracowników i nowych uczestników rynku pracy, co napędza inwestycje w umiejętności i wiedzę, które uzupełniają najnowsze technologie.

Thomas Malone, dyrektor założyciel mit Center for Collective Intelligence, wyjaśnia więcej na temat potencjału sztucznej inteligencji w tworzeniu miejsc pracy teraz i w przyszłości.

nadszedł czas, aby przyjąć sztuczną inteligencję jako przydatną augmentację, a nie potencjalną przeszkodę. Różnicowanie jest ważne, ponieważ AI jest:

  • w większości przypadków zwiększenie potencjału ludzkiego zamiast zastępowania pracowników
  • tworzenie nowych możliwości innowacji
  • otwarcie nowych możliwości kariery zawodowej4

jednak wdrożenie sztucznej inteligencji nie polega tylko na stosowaniu nowych technologii w firmie – chodzi również o to, aby zrozumieć jej wpływ. W krótkim kursie Online Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy prowadzonym przez MIT Sloan School of Management będziesz w stanie wesprzeć włączenie sztucznej inteligencji do swojej organizacji dzięki wiedzy specjalistycznej, która pomoże Ci ją wprowadzić.

AI znajduje najszerszą adaptację wśród branży cyfrowej informacji i komunikacji, usług finansowych, opieki zdrowotnej i transportu. Według badania WEF sztuczna inteligencja-w tym uczenie maszynowe (ML) i programowanie neuro-lingwistyczne-zajmuje piąte miejsce na liście technologii, które mogą zostać przyjęte przez 2025.5

w miarę jak firmy przygotowują się do przyszłości, w której ludzie i maszyny współpracują w nowatorski sposób, możliwości kariery w robotyce i automatyzacji rosną. Przyjrzyjmy się pracom, które staną się ważniejsze w nadchodzących latach.

najlepsza kariera w automatycznej inteligencji

inżynier uczenia maszynowego

inżynierowie uczenia maszynowego są poszukiwanymi programistami komputerowymi o silnych umiejętnościach programistycznych, którzy mogą stosować złożone modele predykcyjne, przetwarzać duże zestawy danych i używać przetwarzania języka naturalnego do programowania maszyn do wykonywania określonych zadań, które wspierają cele biznesowe.

Ci inżynierowie ściśle współpracują z liderami biznesu, aby budować i skalować inteligentne przedsiębiorstwa, wykorzystując obecne systemy i procesy za pomocą technologii.

analityk danych

analityka danych jest sercem sztucznej inteligencji, automatyzacji I ML. Przewiduje się, że do 2022 r.role analityków danych wzrosną o 33% w sektorze IT, przy stałym zapotrzebowaniu na tę rolę w prawie wszystkich sektorach.6

głównym zadaniem analityka danych jest analiza, wizualizacja i modelowanie dużych ilości danych w celu budowania i wdrażania nowych modeli ML w celu wspierania rozsądnych decyzji biznesowych.

programista Business intelligence

Programiści Business intelligence (BI) badają i planują rozwiązania problemów w firmie oraz zwiększają rentowność poprzez analizę złożonych danych.7 obejmuje to projektowanie, modelowanie, Testowanie i utrzymywanie systemów przechowywania danych w chmurze, a następnie analizę danych w celu dopasowania się do trendów rynkowych i biznesowych. 8

programista

szybki wzrost liczby systemów komputerowych i aplikacji mobilnych, które używają oprogramowania, spowodował, że twórcy oprogramowania są bardzo poszukiwani. Przewiduje się, że ich zatrudnienie wzrośnie o 13 procent w latach 2020-2030, szybciej niż średnia dla wszystkich zawodów.9

programista nadzoruje cały proces tworzenia programów komputerowych dla firmy i zapewnia najlepsze oprogramowanie dla niej.10

Robotyka Naukowiec

Robotyka i sztuczna inteligencja różnią się na różne sposoby. Aby usunąć scenariusz robotyki kontra sztuczna inteligencja, sztucznie inteligentne roboty (roboty sterowane przez programy sztucznej inteligencji) połączą robotykę i sztuczną inteligencję.11 jednak nie wszystkie roboty są sztucznie inteligentne, a roboty nieinteligentne ograniczają się głównie do wykonywania powtarzalnych serii ruchów.

Robotyka polega na projektowaniu, budowaniu i programowaniu robotów fizycznych zdolnych do interakcji ze światem fizycznym. Tylko niewielka część robotyki obejmuje sztuczną inteligencję. Większość robotów przemysłowych jest nieinteligentna.
sztuczna inteligencja to gałąź informatyki, która polega na rozwijaniu programów komputerowych do wykonywania zadań, które w przeciwnym razie wymagałyby ludzkiej inteligencji. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą zajmować się uczeniem się, percepcją, rozwiązywaniem problemów, rozumieniem języka i logicznym rozumowaniem.12

Naukowiec robotyki buduje i utrzymuje roboty, które wykonują zadania w organizacji, które nadal wymagają ludzkiego wkładu. Typowe sektory, w których jest to powszechne, to Produkcja, Bezpieczeństwo, przestrzeń kosmiczna i Lotnictwo oraz Opieka zdrowotna.

na przykład ML i AI są kluczowymi narzędziami w szeroko zakrojonych wysiłkach branży medycznej w celu udoskonalenia prognostyki. W programie internetowym, takim jak sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej, prowadzonym przez MIT Sloan School of Management, pracownicy służby zdrowia mogą lepiej zrozumieć celowe zakłócenia, jakie sztuczna inteligencja i ML mogą przynieść w sektorze zdrowia.

badacz sztucznej inteligencji

badacz sztucznej inteligencji działa na poziomie eksperckim w kilku dyscyplinach sztucznej inteligencji, w tym ML, deep learning, percepcja komputerowa, matematyka stosowana i statystyka obliczeniowa. Zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się badaniami nad sztuczną inteligencją wzrośnie w ciągu najbliższych kilku lat, ponieważ ci specjaliści znajdują się u progu rozwoju aplikacji AI I ML.

„zawsze żartuję, że najbezpieczniejszą pracą na planecie jest badacz sztucznej inteligencji”, mówi Toby Walsh, profesor sztucznej inteligencji na University of New South Wales. „Kiedy zautomatyzujemy badaczy sztucznej inteligencji, maszyny będą dosłownie w stanie zrobić wszystko inne z definicji.”13

wielki potencjał kariery w sztucznej inteligencji lub robotyce

czy jesteś zainteresowany kontynuowaniem kariery w sztucznej inteligencji lub robotyce, lub budowaniem umiejętności, które już posiadasz? Dowiedz się więcej o tej ekscytującej branży, wykonując następujące kroki:

Upskill online

podobnie jak w przypadku większości dziedzin opartych na technologii, istnieje wybór kursów online dla sztucznej inteligencji i Robotyki, aby dowiedzieć się więcej o ogólnej dziedzinie lub specjalizować się w jednym konkretnym temacie.14

the Artificial Intelligence Strategy online short course from the UC Berkeley School of Information provides you with access to established professionals who have sustained experience in recognized opportunities and challenges when developing and implementing a functional strategy.

Czytaj i wchłaniaj

sztuczna inteligencja i robotyka to stale ewoluujące dziedziny, co oznacza, że ważne jest, aby być informowanym o zmianach w branży i nowych badaniach. Subskrybuj czasopisma naukowe i odkrywaj jak najwięcej możliwości nauki.

wykorzystaj kreatywne rozwiązywanie problemów

zrozumienie, jak stosować sztuczną inteligencję i robotykę, wymaga pomysłowego myślenia i kunsztu. Kreatywne rozwiązywanie problemów zachęca do poszukiwania nowych perspektyw i formułowania innowacyjnych rozwiązań, umożliwiających pokonywanie przeszkód i osiąganie celów.

w AI użytkownicy mogą rozwiązać problem, wykonując algorytmy logiczne, wykorzystując równania wielomianowe i różniczkowe oraz wykonując je za pomocą paradygmatów modelowania. Mogą istnieć różne rozwiązania jednego problemu, które są osiągane przez różne heurystyki.

jeśli chodzi o kariery zautomatyzowanego wywiadu, krajobraz jest szeroki i zróżnicowany, a każda rola wymaga innego poziomu wykształcenia i doświadczenia. Dzięki sejsmicznej zmianie w obecności specjalistów od sztucznej inteligencji środowisko zawodowe może stworzyć miliony miejsc pracy na całym świecie.

dla każdego, kto chce wyróżnić się w karierze w dziedzinie sztucznej inteligencji, robotyki lub automatyzacji, ważne jest, aby priorytetowo traktować zarówno rozwój kariery, jak i większą potrzebę dostosowania się do istotnych zmian wprowadzonych przez te technologie.15

pomóż ludziom i technologii lepiej współpracować
laboratorium informatyki i sztucznej inteligencji MIT

Kliknij tutaj, aby wyświetlić źródła
  • 1 Casey, M. (Jul, 2020). „Patrząc w przyszłość: Automatyzacja, szkolenia i klasa średnia”. Pobrane z rezerwacji.
  • 2 Casey, M. (Jul, 2020). „Patrząc w przyszłość: Automatyzacja, szkolenia i klasa średnia”. Pobrane z rezerwacji.
  • 3 Nunes, A. (Listopad, 2021). „Automatyzacja nie tylko tworzy lub niszczy miejsca pracy – przekształca je”. Pobrano z Harvard Business Review.
  • 4 Kande, M. and Sonmez, M. (październik, 2020). Nie bój się AI. Doprowadzi to do długoterminowego wzrostu zatrudnienia”. Pobrano z WEF.
  • 5 (2020). „The future of jobs report 2020”. Pobrano z WEF.
  • 6 (2020). „The future of jobs report 2020”. Pobrano z WEF.
  • 7 Muthyala, S. (Jul, 2021). „Jak rozpocząć karierę w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym?’. Pobrane z Analytics Insight..
  • 8 Adcock, S. (Luty, 2020). „To są dokładnie te umiejętności, których potrzebujesz, aby dostać pracę w sztucznej inteligencji”. Pobrane z drabiny $ 100k Club .
  • „Occupational outlooks handbook: Developers and digital designers”. Pobrane z BLS.
  • 10 (Nd). „Czym jest programista?’. Pobrano z centrum studiów informatycznych. 30 Listopada 2021
  • Jaka jest różnica między robotyką a Sztuczną Inteligencją?’. Pobrano z Robottiq.
  • Jaka jest różnica między robotyką a Sztuczną Inteligencją?’. Pobrano z Robottiq.
  • 13 Krzysztof, A. (Jun, 2021). „Uważaj na 5 najbardziej poszukiwanych umiejętności si w 2021 roku”. Od Alberta Christophera.
  • 14 Krzysztof, A. (Jun, 2021). „Uważaj na 5 najbardziej poszukiwanych umiejętności si w 2021 roku”. Od Alberta Christophera.
  • 15 Stahl, A. (Mar, 2021). „Jak sztuczna inteligencja wpłynie na przyszłość pracy i życia”. Pobrane z Forbes.

Filed under: Systemy & technologia

Udział społeczny:

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.