construa uma carreira em Inteligência Artificial e Robótica

à medida que a automação cresce em todos os setores, o mesmo acontece com a ansiedade em torno dela. Não há dúvida de que a automação, a robótica e a inteligência artificial (ia) mudarão fundamentalmente o papel que as pessoas desempenham no trabalho, mas se isso destruirá ou criará empregos é uma resposta mais complexa do que um simples ” sim ” ou “não”.

alguns empregos certamente se tornarão obsoletos, mas são principalmente pouco qualificados ou cargos ocupados por funcionários com pouca experiência.1 Exemplos incluem funções que requerem movimento físico em ambientes altamente previsíveis e estruturados, bem como funções onde os dados são coletados e processados.

por outro lado, a IA e a robótica mantêm a promessa de ganhos de produtividade e eficiência,2 transformando indústrias legadas e proporcionando a liberdade para que novas indústrias surjam. O Fórum Econômico Mundial (WEF) estima que, até 2025, a tecnologia criará 12 milhões a mais de empregos do que termina.3 na geração de novas posições, surgirão oportunidades para trabalhadores deslocados e novos participantes do mercado de trabalho, impulsionando um investimento em habilidades e conhecimentos que complementam as mais recentes tecnologias.Thomas Malone, diretor fundador do centro de Inteligência Coletiva do MIT, explica mais sobre o potencial da IA para criar empregos agora e no futuro.

chegou a hora de adotar a IA como um aumento útil, em vez de um obstáculo potencial. A diferenciação é importante porque a IA é:

  • na maioria dos casos, aumentar as capacidades humanas em vez de substituir os trabalhadores
  • Criando um novo escopo para a inovação
  • abrindo novas oportunidades de careira4

no entanto, abraçar a IA não é simplesmente aplicar novas tecnologias em seus negócios – é também estar equipado para entender seu impacto. Na Inteligência Artificial: implicações para Estratégia de negócios curso de curta duração on-line da MIT Sloan School of Management, você será capaz de sustentar a incorporação de IA em sua organização com a experiência para sustentar sua introdução.

a IA está encontrando a adaptação mais ampla entre os setores de informação e comunicação digital, serviços financeiros, saúde e transporte. De acordo com uma pesquisa do WEF, a IA – incluindo aprendizado de máquina (ML) e Programação Neurolinguística-é a quinta na lista de tecnologias que provavelmente serão adotadas por 2025.5

à medida que as empresas se preparam para um futuro em que humanos e máquinas colaboram de novas maneiras, as oportunidades de carreira em robótica e automação estão aumentando. Vamos dar uma olhada nos empregos que se tornarão mais importantes nos próximos anos.

O top automatizado de inteligência carreiras

aprendizado de Máquina engenheiro

aprendizado de Máquina engenheiros estão na procura de programadores de computador com fortes competências de software que podem aplicar complexos modelos de previsão, processar grandes conjuntos de dados, e o uso de processamento de linguagem natural para o programa máquinas para executar tarefas específicas que suportem os objetivos de negócio.

esses engenheiros trabalham em estreita colaboração com líderes de negócios para construir e escalar empresas inteligentes, aproveitando os sistemas e processos atuais com a ajuda da tecnologia.

cientista de dados

a Ciência de dados é o coração da IA, automação e ML. As funções de cientista de dados devem crescer 33% no setor de TI até 2022, com demanda consistente por essa função em quase todos os setores.6

o papel principal de um cientista de dados é analisar, visualizar e modelar grandes volumes de dados para construir e implementar novos modelos de ML para apoiar decisões de negócios sólidas.

Business intelligence developer

os desenvolvedores de Business intelligence (BI) pesquisam e planejam soluções para problemas dentro de uma empresa e aumentam a lucratividade analisando dados complexos.7 Isso inclui projetar, modelar, testar e manter sistemas de armazenamento de dados baseados em nuvem e, posteriormente, analisar os dados para explorar as tendências de mercado e de negócios. 8

desenvolvedor de Software

o rápido aumento no número de sistemas de computador e aplicativos móveis que usam software resultou em desenvolvedores de software em alta demanda. Seu emprego deve crescer 13% de 2020 a 2030, mais rápido do que a média para todas as ocupações.Um desenvolvedor de software supervisiona todo o processo de desenvolvimento de programas de computador para uma empresa e fornece o software mais adequado para ela.10

cientista de Robótica

Robótica e ia diferem de várias maneiras. Para remover um cenário de Robótica versus ia, robôs artificialmente inteligentes (robôs controlados por programas de IA) farão a ponte entre robótica e ia.No entanto, nem todos os robôs são artificialmente inteligentes e os robôs não inteligentes são principalmente restritos a realizar uma série repetitiva de movimentos.A Robótica envolve projetar, construir e programar robôs físicos capazes de interagir com o mundo físico. Apenas uma pequena parte da robótica envolve ia. A maioria dos robôs industriais não é inteligente. A inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação, que envolve o desenvolvimento de programas de computador para concluir tarefas que, de outra forma, exigiriam inteligência humana. Os algoritmos de IA podem lidar com aprendizado, percepção, resolução de problemas, compreensão da linguagem e raciocínio lógico.12

Um cientista de robótica cria e mantém os robôs que realizam as tarefas em uma organização que ainda requerem intervenção humana. Setores típicos em que isso é comum são manufatura, segurança, espaço e aeroespacial e saúde.

por exemplo, ML e IA são ferramentas críticas nos amplos esforços da indústria médica para refinar os prognósticos. Em um programa online como Inteligência Artificial em cuidados de saúde da MIT Sloan School of Management, os profissionais de saúde podem obter uma compreensão mais profunda da interrupção deliberada que a IA e a ML podem trazer para o setor de saúde.

cientista de pesquisa em IA

um cientista de pesquisa em IA opera em nível de especialista em várias disciplinas de IA, incluindo ML, aprendizado profundo, percepção do computador, Matemática Aplicada e Estatística computacional. A demanda por cientistas de pesquisa em IA deve aumentar nos próximos anos, já que esses profissionais estão na cúspide de desenvolvimento de aplicativos de IA e ML.”Eu sempre brinco que o trabalho mais seguro do planeta é o Pesquisador de IA”, diz Toby Walsh, professor de IA da Universidade de Nova Gales do Sul. “Quando automatizarmos os pesquisadores de IA, as máquinas serão literalmente capazes de fazer todo o resto por definição.”13

grande potencial para uma carreira em IA ou robótica

você está interessado em seguir uma carreira em IA ou robótica, ou com base nas habilidades que você já tem? Saiba mais sobre esta incrível indústria, seguindo estes passos:

Upskill online

Como é o caso com a maioria tecnologia baseada em campos, há uma seleção de cursos on-line disponíveis para a inteligência artificial e robótica, para aprender mais sobre um total de campo, ou se especializar em um tema específico.14

o curso de curta duração online da Estratégia de Inteligência Artificial da UC Berkeley School of Information fornece acesso a profissionais estabelecidos que têm experiência sustentada no reconhecimento de oportunidades e desafios ao desenvolver e implementar uma estratégia funcional.

ler e absorver

AI e robótica são campos em constante evolução, o que significa que é importante manter-se informado sobre as mudanças da indústria e novas pesquisas. Inscreva-se em revistas científicas e explore o maior número possível de oportunidades de aprendizado.

abrace a resolução criativa de problemas

entender como aplicar IA e robótica requer pensamento imaginativo e habilidade. A solução criativa de problemas incentiva você a encontrar novas perspectivas e formular soluções inovadoras, para permitir que você supere obstáculos e atinja metas.

na IA, os usuários podem resolver o problema executando algoritmos lógicos, utilizando equações polinomiais e diferenciais e executando-os usando paradigmas de modelagem. Pode haver várias soluções para um único problema, que são alcançadas por diferentes heurísticas.

quando se trata de carreiras de inteligência automatizada, o cenário é amplo e variado, com cada função precisando de um nível diferente de educação e experiência. Com uma mudança sísmica na presença de funções especializadas em IA, o cenário profissional tem o potencial de criar milhões de Empregos em todo o mundo.É fundamental para qualquer pessoa interessada em se distinguir em uma carreira em IA, robótica ou automação para priorizar o desenvolvimento de sua carreira e a necessidade maior da sociedade de se ajustar às mudanças significativas trazidas por essas tecnologias.15

Ajudar as pessoas e a tecnologia a trabalhar melhor em conjunto
MIT Ciência da computação e Laboratório de Inteligência Artificial

Clique aqui para exibir fontes
  • 1 Casey, M. (Jul, 2020). “Olhando para o futuro: Automação, treinamento e classe média”. Recuperado de reservas.
  • 2 Casey, M. (Jul, 2020). “Olhando para o futuro: Automação, treinamento e classe média”. Recuperado de reservas.
  • 3 Nunes, A. (Nov, 2021). “A automação não apenas cria ou destrói empregos-ela os transforma”. Obtido em Harvard Business Review.
  • 4 Kande, M. and Sonmez, M. (Oct, 2020). “Não tenha medo da IA. Isso levará ao crescimento do emprego a longo prazo”. Recuperado do WEF.
  • 5 (2020). “Relatório sobre o futuro do emprego 2020”. Recuperado do WEF.
  • 6 (2020). “Relatório sobre o futuro do emprego 2020”. Recuperado do WEF.
  • 7 Muthyala, S. (Jul, 2021). Como iniciar uma carreira em inteligência artificial e aprendizado de máquina?’. Obtido do Analytics Insight..
  • 8 Adcock, S. (Fevereiro De 2020). “Essas são as habilidades exatas que você precisa para conseguir um emprego em Inteligência artificial”. Obtido em Ladders $ 100k Club.
  • 9 (Setembro de 2021). “Occupational outlooks handbook: Developers and Digital designers” (em inglês). Recuperado do BLS.
  • 10 (Nd). O que é um desenvolvedor de software?’. Obtido do Hub de graduação em Ciência da Computação. Acessado Em 30 De Novembro De 2021.
  • 11 Owen-Hill, A. (Jul, 2021). Qual é a diferença entre robótica e inteligência artificial?’. Obtido em Robottiq.
  • 12 Owen-Hill, A. (Jul, 2021). Qual é a diferença entre robótica e inteligência artificial?’. Obtido em Robottiq.
  • 13 Christopher, A. (Junho De 2021). “Cuidado com as 5 habilidades de trabalho de IA mais procuradas em 2021”. Recuperado de Albert Christopher.
  • 14 Christopher, A. (Junho De 2021). “Cuidado com as 5 habilidades de trabalho de IA mais procuradas em 2021”. Recuperado de Albert Christopher.
  • 15 Stahl, A. (Mar, 2021). “Como a IA afetará o futuro do trabalho e da vida”. Recuperado da Forbes.

Arquivado em: Sistemas de & tecnologia

acção Social:

Deixe uma resposta

O seu endereço de email não será publicado.